Członek VIP
System automatycznego licznika klasyfikacji alg i planktonu typu AlgaeAC-22PF (z inteligentną identyfikacją)
System automatycznego licznika klasyfikacji alg i planktonu typu AlgaeAC-22PF AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgaeZooplankton,Model
Szczegóły produktu
System automatycznego licznika klasyfikacji alg i planktonu typu AlgaeAC-22PF
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast
I. Wstęp
Rodzaje i ilość planktonu i planktonu w organizmie wodnym, a także rozkład wielkości cząstek są ważną podstawą badań środowiska wodnego, historycznie przyjmując ludzką pracę, która jest dość czasochłonna. Automatyczny licznik klasyfikacji wodorostów i planktonu typu Wanzhen AlgaeAC-22PF może skutecznie rozwiązać problem tego punktu bólu użytkownika, głównie stosowany w badaniach ekologicznych, rybołówstwie, akwakulturze, edukacji i innych branżach, aby automatycznie klasyfikować plankton (wodorosty) i plankton w ciałach wodnych, pomiar rozmiarów, klasyfikacja gatunków i pomiar biomasy. AlgaeAC-22PF jest również wyposażony w inteligentny moduł identyfikacji glonów i planktonu, który pomaga zmniejszyć wcześniej ciężkie obciążenia identyfikacyjne i jest niezbędnym narzędziem do monitorowania badań ekologicznych.
Moduł automatycznego liczenia klasyfikacji wodorostów i planktonu
1) System obrazowania
(1)★Przepływ obrazu ≥ 4 ramy liczenia, 4 ramy liczenia automatycznego ostrzenia ≤ 10 minut (obiektyw 20X, każde 100 pól widzenia, kamera o wysokiej rozdzielczości 32 megapikseli, można przeprowadzić równoległe testy próbek). Obrazowanie obsługuje całą gamę obiektów, takich jak 10X, 20X, 40X. System jest wyposażony w automatyczną bibliotekę klasyfikacji alg do obrazowania obiektywu 20X oraz automatyczną bibliotekę klasyfikacji planktonu do obrazowania obiektywu 10X i 4X. Platforma mikrofalowa powtarza się z dokładnością pozycjonowania <2 μm w osie X/Y, posiada funkcję ciągłego automatycznego skanowania o wielokrotnej głębokości pola, a algorytm autofokusowania zoptymalizowany dla mikroplanktonu zapewnia jasność skanowanego obrazu. Można automatycznie połączyć 400 pól widzenia automatycznego zdjęcia w niemal 3 miliardy pikseli, aby skutecznie uniknąć rozcięcia glonów lub planktonu przez krawędzie poszczególnych pól widzenia. Automatyczne skanowanie i przechowywanie próbek obrazów pozwala nagrać wyraźne obrazy wideo.
2) Normy analityczne
(1)★Spełnia wymogi przepisów technicznych SL733-2016 w zakresie monitorowania planktonu w wodach śródlądowych, piątej części „Metody monitorowania biologicznego wody i ścieków” w „Metodach analizy monitorowania wody i ścieków” (czwarta edycja uzupełniona) (2002), GB17378-2007 „Specyfikacja monitorowania oceanu”, specyfikacja monitorowania wodorostów w GB / T12763-2007 „Specyfikacja badań morskich” oraz HJ 1216-2021 „Ustawa liczenia planktonu wodnego o jakości 0,1 ml – metoda liczenia mikroskopu” i HJ 1215-2021 „Ustawa liczenia planktonu wodnego o jakości filtru – metoda liczenia mikroskopu”. Po wstępnym przetwarzaniu próbki wody i umieszczeniu w polu liczenia wodorostów, automatyczne zakończenie całego procesu identyfikacji wodorostów i planktonu oraz analizy liczenia klasyfikacji (automatyczne zdjęcie z przenoszonym skanowaniem z fokusem pola widzenia, automatyczne liczenie klasyfikacji, automatyczne generowanie raportów statystycznych).
(2) naśladowanie procesu wykrywania glonów ze sztucznym mikroskopem, można liczyć obrazy według metody liczenia pełnej płyty, metody liczenia przekątnej, metody liczenia linii, metody liczenia losowego pola widzenia i innych 5 sposobów liczenia.
3,★Analiza wskaźników
(1) System zawiera automatyczną bibliotekę identyfikacji klasyfikacji ponad 105 gatunków glonów, które są powszechne w oparciu o wzmocnione głębokie uczenie AI, bramy glonów krzemowych, bramy glonów zielonych, bramy glonów nagich, bramy glonów ukrytych, bramy glonów złotych, bramy glonów metaalgowych i bramy glonów żółtych, zawierającą ponad 31 rodzajów lub rodzajów planktonu, automatyczną bibliotekę identyfikacji klasyfikacji, która może być rozszerzona do ponad 120 gatunków w zależności od okoliczności lokalnej; Obsługa aktualizacji online biblioteki identyfikacji.
(2) obsługa dwuprocesowej synchronizacji zdjęć i analizy rozpoznawania. Można automatycznie klasyfikować i analizować wodorosty 3-1000 μm, automatyczne rozpoznawanie 100 pól widzenia każdej z 4 ram liczących wodorosty w czasie analizy ≤ 20 minut (liczba pól widzenia 25-400 i pełny arkusz opcjonalny), zakres wykrywania wynosi 10 ^ 5-10 ^ 10 sztuk / l. Można automatycznie klasyfikować i analizować plankton od 20 do 2000 μm, 4 karty planktonu z każdym z 100 pól widzenia automatycznie składają się z wielkiego obrazu + czasu analizy automatycznej identyfikacji ≤ 30 minut (liczba pól widzenia 25-400 opcjonalne).
(3) Zalety lokalnej biblioteki identyfikacji klasyfikacji automatycznej identyfikacji ≥ 90%, zintegrowanej automatycznej identyfikacji ≥ 80%, a ostateczny wskaźnik identyfikacji po korekcie interakcji może wynosić ponad 98%; Przy stężeniu 10 ^ 7-10 ^ 8 sztuk / l błąd powtarzalności automatycznej analizy wynosi ≤ 5%.
(4) można analizować parametry morfologiczne, takie jak powierzchnia, obwód, objętość, długość, szerokość, osi główna, osi podwójna i równoważna średnica każdego algi lub planktonu.
(5) można analizować liczbę, powierzchnię, objętość i udział różnych wodorostów lub planktonu (według gatunków, gatunków lub dużych kategorii); Sortowanie poszczególnych kategorii i wykresy kolumnowe pokazują proporcje.
(6) Automatyczne obliczanie wskaźnika Shannona-Wienera, wskaźnika jednorodności, wskaźnika bogactwa, gęstości jednostek alg lub planktonu, gęstości komórek alg lub planktonu, biomasy itp.
4. Raport danych
(1) Automatycznie podaje raport statystyczny liczenia klasyfikacji, oznacza rodzaj przewagi i poziom przewagi i sortuje według rodzaju przewagi.
Dane można wyeksportować do programu Excel w celu dalszej analizy statystycznej.
(3)★Nazwy wodorostów można zaznaczyć bezpośrednio na zebranym zdjęciu, wyodrębnić zdjęcie podzielające każde wodorosty lub plankton i automatycznie klasyfikować i zapisać, aby przeglądać dane historyczne w sposób wsteczny.
(4)★Może być zlokalizowany i oznaczony na mapie w zależności od współrzędnych geograficznych pozyskanych, obsługując wiele źródeł map takich jak mapa Gauda, mapa satelitarna Gauda, mapa Google, mapa satelitarna Google.
Moduł inteligentnej identyfikacji planktonu
1 Baza danych ekspertów
(1)★Galeria ekspertów w planktonie w języku chińskim i łacińskim w dwujęzyku: alga w sumie 15 drzwi, 1719 gatunków, 15832 gatunków; 26 gatunków, 2002 gatunki i 9845 gatunków. Obejmuje powszechne wodorosty, plankton w różnych dolinach chińskich, wodach morskich. Istnieje już ponad 292,71 miliona aktywnych galerii, gatunki i zawartość galerii mogą być samodzielnie rozszerzane, a rozszerzone obrazy mogą być natychmiastowo wyszukiwane.
(2) Zawiera chińskie wodorosty słodkowodne, powszechne wodorosty krzemowe, wodorosty czerwone przymorskie Chiny, wodorosty słodkowodne Chiny, wodorosty słodkowodne Chiny, wodorosty morskie Cztery podgalerie. Użytkownicy mogą utworzyć podbiblioteki swoich lokalnych basenów samodzielnie lub za pomocą tabeli liczeniowej.
(3) można wyszukiwać według drzwi, rodzaju, rodzaju, a także według nazwy rodzaju, nazwy rodzaju, opisu tekstu i innych słów kluczowych.
2 Inteligentna identyfikacja
(1)★Sztuczna inteligencja ekstrahuje kontrasty, pokazując podobne gatunki od wysokiego do niskiego w sposób wyszukiwania graficznego. Inteligentne wyszukiwanie w mapie umożliwia identyfikację glonów, planktonu oraz niektórych organizmów nieplanktonicznych, takich jak pyłek i grzyby, które łatwo pojawiają się w próbkach. Możliwość naciśnięcia klatki piersiowej P5 jest wystarczająca do wyszukiwania na mapie, aby zidentyfikować klasę nogi.
(2) Wyszukiwanie jednym kliknięciem, wyszukiwanie zwykłe, wyszukiwanie zaawansowane trzy tryby wyszukiwania, można wyszukiwać według drzwi, cech morfologicznych i podgalerii.
(3) Wyniki wyszukiwania mogą być filtrowane według nazwy gatunku, nazwy właściwej, opisu tekstowego, liczby obrazów itp.
(4) dla podobnych morfologicznych gatunków łatwych do mylenia, można rozwinąć obrazy kontrastowe i opisy tekstowe na tym samym interfejsie.
3) Analiza liczenia
(1) Znakowanie różnych planktonów w różnych kolorach i rozmiarach, kliknięcia według klasy, automatyczne liczenie kumulacyjne.
(2) Automatyczne sortowanie rodzajów zalet, sortowanie według drzwi (kategorii), analiza procentowa składu grupy zalet.
(3) Można obliczyć automatycznie indeks Shannona-Wienera, indeks jednorodności, automatyczną konwersję gęstości alg i automatyczną konwersję obfitości planktonu.
(4) Pomoc w obliczaniu biomasy planktonu za pomocą modelu wielkiego kształtu (wbudowane 34 modele geometryczne, które mogą obliczyć objętość jednostki / komórki za pomocą pomiaru niewielkich parametrów).
(5)★Wbudowane tabele liczeniowe, takie jak zwykłe wodorosty słodkowodne i zwykłe wodorosty morskie, oraz możliwość samodzielnego edytowania, eksportu i importu tabeli liczeniowych.
(6) można automatycznie oszacować liczbę komórek grupowych, blokowych i innych glonów wielokomórkowych według powierzchni podkomórek, powierzchni populacji i liczby warstw; Liczba komórek glonów łańcuchowych może być automatycznie oszacowana według długości podsekcji i długości łańcucha.
(7) z trybem licznika, aby ułatwić szybkie liczenie pod okularami.
4 Inne funkcje
(1) Można zmierzyć powierzchnię glonów, powierzchnię indywidualną planktonu, średnicę komórek, włókna glonów, długość bicza, długość ciała planktonu, pazury palców, kąt rogu itp.
(2) Moduł analizy mikrobuczeli może automatycznie uczyć się i automatycznie analizować liczbę komórek grupowej populacji mikrobuczeli i automatycznie liczyć cząsteczkowe lub jednokomórkowe mikroalgi, komórki łańcuchowe mikroalgi, wirusy i inne typy planktonu.
(3) ma kolor i kształt glonów, planktonu, automatyczne uczenie się właściwości klasyfikacyjnych, może monitorować korekty konwersji glonów, klasy planktonu oraz uczenie się i zachowanie właściwości klasyfikacyjnych.
(4) Ma właściwości automatycznego wyciskania komórek planktonu, może szybko wydobyć obraz głównych cech krawędzi. Posiada wyraźną zdolność przetwarzania niejasnych, nakładających się obrazów planktonu.
5. raporty danych
(1) Automatyczne zapisywanie każdej partii mikrofotografii, identyfikatorów statystycznych i danych statystycznych.
(2) Wyniki analizy mogą być wyeksportowane w formacie Excel lub PDF.
(3) można połączyć wyniki liczenia różnych powiększeń i wyniki liczenia wielu próbek.
6 Bezpieczeństwo systemu
(1) System logowania wielu użytkowników, każde konto tworzy niezależne dane, a dane są trwale przechowywane.
(2) Wyniki statystyczne są wyświetlane w formacie PDF, dane pierwotne nie mogą być zmienione.
(3) Operator automatycznie rejestruje oprogramowanie do obsługi oprogramowania w celu śledzenia danych wyników.
Lista standardowych konfiguracji
Oprogramowanie do automatycznego licznika klasyfikacji glonów i planktonu (w tym inteligentny system identyfikacji planktonu) 1 zestaw
Automatyczny system skanowania cyfrowego mikroskopu (mikroskop trójrzędny Olympus BX43 (w tym stojak BX43, komora trójrzędna, 5-otworowy obiektyw, ramię lustrowe, obiektyw półkolorystycznych Olympus 40X, 10-krotnie szerokie pole widzenia, obiektyw półkolorystycznych Shunyu 20X, 10X i 4X), platforma automatycznego skanowania XYZ z wysoką precyzją kontrolą elektryczną o przepływie 4 sztuk + kontroler + kamera 32 megapikseli) 1 zestaw
Komputer marki (procesor Core i7 11 generacji lub powyżej / pamięć 32G / z kartą GPU 8G lub powyżej z obsługą CUDA / dysk twardy SSD 256G + dysk twardy 2T / wyświetlacz kolorowy 23 ", 1 port USB 3.0 + 3 porty USB 2.0, środowisko operacyjne Windows 10 lub 11 Pro) 1
V. Usługi
Producenci zapewniają bezpłatną pomoc w tworzeniu lokalnej biblioteki początkowej identyfikacji klasyfikacji.
Bezpłatna pomoc zdalna.
Uwaga:
1 W niniejszej ofertie technicznej★Płata musi być odpowiedzialna, w przeciwnym razie jest to znaczące odchylenie.
Zapytanie online