Jedna.CnoseCałkowicie automatyczneElektroniczny nosWstęp:

Całkowicie automatyczny cNosePrzedmiotem badań nosu elektronicznego są przede wszystkim lotne substancje smakowe.Kiedy jedna lub więcej substancji smakowych przechodzi przez nos elektroniczny, „odciski palców zapachowych” tej substancji smakowej mogą być odczuwane przez czujniki i wyciągane za pomocą specjalnego inteligentnego algorytmu rozpoznawania wzorców. Korzystając z różnych informacji o "odciskach palców zapachowych" różnych substancji smakowych, można odróżnić i zidentyfikować różne próbki gazu. Ponadto niektóre konkretne substancje smakowe mogą charakteryzować zintegrowane informacje o jakości próbki pod wpływem wielu zmiennych, takich jak różne miejsca pochodzenia surowców, różne czasy zbioru, różne warunki przetwarzania i różne środowiska przechowywania. Elektroniczny nos wykorzystuje zaawansowaną kombinację czujników, jest obecnie dobrą stabilnością tego rodzaju instrumentów i wysoką dokładnością wykrywania nosa elektronicznego.Doskonale nadaje się do wykrywania próbek ciekłych i stałych zawierających substancje lotne.

Dwa.CnoseCałkowicie automatyczneElektroniczny nosZakres zastosowania:

Kontrola procesu: ilość dodatków w produkcji żywności, kontrola procesu mycia przemysłowego, kontrola procesu fermentacji, ilość sztucznego gazu w gazie ziemnym, kontrola produkcji opakowań w przemyśle spożywczym, kontrola procesu prasowania oleju lub grilla.

Kontrola jakości: nieprzyjemny zapach oleju, świeżość żywności, gazy wydzielone opakowania, pozostałości rozpuszczalników polimerów, degradacja smaku, gazy lekarskie, właściwości żywicy, zapach napoju itp.

Kontrola środowiska:Zapach procesu oczyszczania ścieków, zapach nawozu, zarządzanie procesem filtracji, rozpuszczalniki organiczne w powietrzu w studio, rozpoznawanie bakterii, kontrola wycieków, kontrola spalania.

Trzy.CnoseCałkowicie automatyczneElektroniczny nosPrzykłady zastosowań:

Charakterystyki całkowicie automatycznego nosa elektronicznego cNose:

Unikalny, wrażliwy na interakcję zestaw czujników wielokrotnych: interfejs oprogramowania czujników półprzewodników tlenków metalu o 6-28 różnych właściwościach może wyświetlać wybór konfiguracji czujnika. (elastyczne dostosowanie czujników 6, 10, 14, 18, 28 lub więcej kombinacji); Konstrukcja obwodu kondycjonującego czujnika umożliwia samodzielną analizę sygnału zapachowego produktu i regulację przetwarzania wzmacniania.Komora odbiorcza gazu: całkowity materiał komory gazowej to aluminium, nie deformuje się w długoterminowym użyciu w wysokich temperaturach, każdy czujnik ma oddzielną, równomiernie rozłożoną komorę gazową.

Dokładność wykrywania: osiągnąć poziom ppb

Szybkie wykrywanie: 1-2 minuty

Czas reakcji czujnika: mniej niż 1 sekunda

Stabilność danych wykrywania: Każdy czujnik ma niezależną, równomiernie rozłożoną komorę gazową.

Łatwa obsługa: oprogramowanie posiada pełną inteligentną rozpoznawanie wzorców. Istnieją opcje online, przenośne i stacjonarne.

Oprogramowanie do przetwarzania danych: Kompletny inteligentny system rozpoznawania wzorów oraz system analizy danych, w tym cztery główne sposoby przetwarzania danych, takie jak redukcja wymiaru, klasyfikacja, klasyfikacja i regresja, są w stanie sprostać rosnącej skali danych w erze dużych danych i niewykończonej teorii nauki o danych. Funkcje algorytmowe wymagają funkcji przewidywania, aby dokładnie przewidywać nieznane próbki, zachowując model szkoleniowy niezmienny.

Rozszerzenie inteligencji danych: można wydobyć zmienne charakterystyczne i podzestawy charakterystycznych dużych danych wysokowymiarowych, zobaczyć charakterystykę danych i charakterystykę dystrybucji, można przeprowadzić analizę regresyjną z danymi ciągłości, można przeprowadzić analizę klasyfikacyjną z danymi dyskretnymi, aby osiągnąć analizę wielokrotnych powiązań;

Różnorodność sposobu działania: przetwarzanie danych może obsługiwać oprogramowanie jednym kliknięciem, może bezpośrednio szybko obsługiwać eksperyment za pośrednictwem instrumentu z dużym ekranem dotykowym, ekran dotykowy wyświetla krzywą testową w czasie rzeczywistym.

Wielokrotny system statystyczny matematyczny:

Kontrola rozróżnienia całkowitej różnicy jakości przedmiotu

Ochrona produktów pochodzenia i identyfikacja produktów marki

Ocena jakości produktu

Szybkie odwrócenie się właściwości zmysłowych próbki i wskaźników fizykochemicznych

Ocena czasu półki produktu

Pięć.CnoseCałkowicie automatyczneElektroniczny nosCzęść parametrów: