Jedna,Zastosowanie:

Rodzaje i ilość planktonu w organizmie wodnym, a także rozkład wielkości cząstek są ważną podstawą badań środowiska wodnego, historycznie przyjmując ludzką pracę, która jest dość czasochłonna. Wzmocniony AlgaeACAlgaeAC-P) automatyczny licznik klasyfikacji alg może skutecznie rozwiązywać problem tego punktu bólu użytkownika, głównie stosowany w badaniach ekologicznych, rybołówstwie, akwakulturze, edukacji i innych branżach, aby automatycznie klasyfikować próbki planktonu (alg) w organizmie wodnym, pomiar rozmiaru, klasyfikację gatunków i pomiar biomasy. AlgaeAC-P jest również wyposażony w inteligentny moduł identyfikacji glonów i planktonu, który pomaga zmniejszyć wcześniej ciężkie obciążenia identyfikacyjne i jest niezbędnym narzędziem do monitorowania badań ekologicznych.

2.Główne cechytechnologiiWskaźniki parametryczne:

Zdjęcie optyczne o dużym polu widzenia o wysokiej rozdzielczości powyżej 24 milionów pikseli w pełnym czasie, może automatycznie połączyć 625 pól widzenia automatycznego fotografowania w niemal 5 miliardów pikseli, aby skutecznie uniknąć automatycznego rozcięcia glonów przez krawędzie poszczególnych pól widzenia. Obrazowanie obsługuje całą gamę obiektów, takich jak 10X, 20X, 40X. System posiada bibliotekę automatycznego rozpoznawania klasyfikacji obrazowania obiektywu 20X. Algorytm automatycznego ostrzenia w pełnym czasie zoptymalizowany pod kątem mikroalg zapewnia jasność skanowanego obrazu. System zawiera 97 gatunków klasyfikacji glonów klasyfikacyjnych, które są powszechne w bramach glonów niebieskich, bramach glonów krzemowych, bramach glonów zielonych, bramach glonów nagich, bramach glonów ukrytych, bramach glonów złotych, bramach glonów metaalgowych i bramach glonów żółtych, które można rozszerzyć do ponad 120 gatunków w zależności od lokalnych okoliczności.

Po poddaniu próbce wody obróbce wstępnej i umieszczeniu w polu do liczenia glonów, jeden kliknięcie automatycznie zakończy cały proces identyfikacji i klasyfikacji glonów (automatyczne skanowanie z fokusem na mobilnym polu widzenia, automatyczne liczenie identyfikacji klasyfikacji, automatyczne generowanie raportów statystycznych). Badanie odbywa się zgodnie z procedurą techniczną monitorowania planktonu w wodach śródlądowych SL733-2016, piątą częścią „Metody monitorowania biologicznego wody i ścieków” Metody analizy monitorowania wody i ścieków (czwarta edycja), specyfikacją monitorowania wodorostów w specyfikacji monitorowania morza GB17378-2007, specyfikacją monitorowania wodorostów w specyfikacji badań morskich GB / T12763-2007 oraz HJ 1216-2021 „Określenie jakości wody planktonu z ramką liczeniową 0,1 ml - metodą liczenia mikroskopowego”.

3, można analizować, aby uzyskać parametry morfologiczne powierzchni, obwodu, objętości, długości, szerokości, osi głównej, osi podwójnej i równoważnej średnicy każdego algi. Możliwość analizy liczby, powierzchni, objętości i ich udziału w różnych glonach (według gatunku lub gatunku); Sortowanie poszczególnych kategorii i wykresy kolumnowe pokazują proporcje. Dalsza analiza statystyczna w programie Excel. Nazwy wodorostów można zaznaczyć bezpośrednio na zebranym zdjęciu, wyodrębnić zdjęcie podzielające każde wodorosty i automatycznie klasyfikować i zapisać, aby przeglądać dane historyczne w sposób wsteczny. Automatycznie podaje raporty statystyczne liczenia klasyfikacji, wskazujące zalety i stopnie zalet oraz sortujące je według zalet. Automatyczne obliczanie indeksu Shannona-Wienera, indeksu jednorodności, indeksu bogactwa, gęstości jednostek alg, gęstości komórek alg, biomasy itp.

Można automatycznie klasyfikować i analizować algi od 3 do 1000 μm, automatyczne skanowanie obrazowania 100 pól widzenia + czas automatycznej analizy około 20 minut (liczba pól widzenia 25-400 opcjonalne); Zakres wykrywania wynosi 10 ^ 5-10 ^ 10 sztuk / l; Zalety lokalnej biblioteki identyfikacji klasyfikacji automatycznej identyfikacji ≥ 90%, zintegrowanej automatycznej identyfikacji ≥ 80%, ostatecznej identyfikacji po korekcie interakcji może wynosić ponad 98%; W stężeniach 10 ^ 7-10 ^ 8 sztuk / l błąd powtarzalności analizy automatycznej jest mniejszy niż 5%.

▲5, naśladowanie procesu wykrywania glonów ze sztucznym mikroskopem, można liczyć obrazy według metody liczenia pełnej płyty, metody liczenia przekątnej, metody liczenia linii, metody liczenia losowego pola widzenia i innych 5 sposobów liczenia. Chiński, łaciński dwujęzyczny wyświetlanie ekspertów w planktonie galerii: alga w sumie 15 drzwi, 1718 gatunków, 15793 gatunków; 26 gatunków, 2002 gatunki i 9843 gatunki. Obejmuje powszechne wodorosty, plankton w różnych dolinach chińskich, wodach morskich. Przed podpisaniem umowy należy dostarczyć potwierdzenie testów na miejscu. Istnieje już ponad 2911,9 miliona zbiorów, a gatunki i zawartość biblioteki mogą być samodzielnie rozszerzane. Można również wyszukać klasę P5. Może automatycznie indeksować wodorosty i plankton z utworzonymi przez użytkownika tabelami liczeniowymi, aby utworzyć małą galerię zdjęć obszarów, które są zainteresowane, dzięki czemu identyfikacja wyszukiwań mapowych jest szybsza i dokładniejsza. Może być zlokalizowany i oznaczony na mapie w zależności od współrzędnych geograficznych pozyskanych, obsługując wiele źródeł map takich jak mapa Gauda, mapa satelitarna Gauda, mapa Google, mapa satelitarna Google.

Producenci zapewniają pomoc w ustanowieniu 1 lokalnej klasyfikacji początkowej biblioteki identyfikacji, zapewniając instrukcje pomocy zdalnej i 5-letnią bezpłatną usługę zdalnej aktualizacji.

Moduł analizy mikrobuczeli może automatycznie uczyć się i automatycznie analizować liczbę komórek grupowej populacji mikrobuczeli, automatycznie liczyć cząsteczkowe lub jednokomórkowe mikroalgi, komórki łańcuchowe mikroalgi, wirusy i inne typy planktonu. Posiada funkcje liczenia wodorostów, planktonu i morfometrii, statystyki i raportowanie sekwencji gatunków przeważających.

Wbudowane 34 modele geometryczne umożliwiają obliczenie objętości jednostek/komórek i biomasy planktonu za pomocą pomiaru niewielkich parametrów.

Lista konfiguracji:

1, 万深 algi automatycznego klasyfikacji i liczenia oprogramowania (w tym plankton inteligentny system identyfikacji) 1 zestaw

Wysoko precyzyjna platforma skanowania X-Y + kontroler 1 zestaw

System obrazowania optycznego o dużym polu widzenia o wysokiej rozdzielczości z automatycznym ostrzeniem w pełnym czasie 1 zestaw

Komputer marki (procesor Core i5 XI generacji lub wyższej / pamięć 32G / z kartą GPU 6G lub wyższą obsługującą CUDA / dysk stały 256G + dysk twardy 1T / wyświetlacz kolorowy 23 ", 1 port USB3.0 + 3 porty USB2.0, środowisko operacyjne Windows 10 system operacyjny) 1; Wymagany jest również dodatkowy biomikroskop Olympus BX53.

Uwaga: W niniejszej ofertie technicznej▲Płata musi być odpowiedzialna, w przeciwnym razie jest to znaczące odchylenie.